Los tres rangos
Tres caminos claros
para aprender IA
Cada rango tiene un punto de entrada definido, un alcance honesto y un resultado concreto al finalizar. Elige el que corresponde a tu nivel actual.
← Volver al inicioNuestra metodología
Cómo está diseñado cada rango
Cada rango de Cordillera combina lecciones grabadas con ejercicios prácticos en cuadernos preconfigurados. No hay conferencias de dos horas: los conceptos se presentan en bloques cortos y luego se aplican de inmediato.
Los ejercicios usan datos reales de sectores colombianos. El progreso dentro del rango es lineal: hay un orden sugerido que garantiza que cada habilidad se apoya en la anterior.
Las instancias de consulta y revisión — que varían según el rango — están diseñadas para resolver bloqueos reales, no para repetir lo que ya está en el material.
Lecciones grabadas
Disponibles en cualquier momento, en bloques de 10-20 minutos.
Cuadernos prácticos
Preconfigurados y listos para ejecutar desde la primera sesión.
Revisiones periódicas
Con criterios claros y retroalimentación que orienta.
Comunidad activa
Canal de comunicación con instructores y compañeros de cohorte.
Primer Rango: Fundamentos de IA
Un curso tranquilo diseñado para quienes se acercan a la inteligencia artificial por primera vez. Las lecciones van desde los conceptos básicos de cómo aprenden las máquinas hasta los primeros ejercicios con modelos reales, siempre con materiales listos para usar y sin asumir conocimientos previos de programación.
Lo que incluye:
- Cuadernos de inicio listos para ejecutar (sin instalación previa)
- Canal de comunidad con otros estudiantes del rango
- Ejercicios con datos del contexto colombiano
- Acceso permanente al material
- Evaluación con retroalimentación escrita al final del rango
Proceso del rango:
Conceptos básicos de IA y ML
Semanas 1-2: qué es, cómo funciona y para qué sirve en la práctica.
Primeros modelos en Python
Semanas 3-4: ejecutar y modificar modelos sencillos con cuadernos guiados.
Evaluación y proyecto breve
Semanas 5-6: aplicar lo aprendido en un ejercicio propio con datos reales.
Ideal para:
Personas sin experiencia en IA o programación que quieren entender qué es esta tecnología y empezar a usarla con ejercicios reales, a su propio ritmo.
Ideal para:
Quienes tienen base en Python (variables, funciones, bibliotecas básicas) y quieren construir, evaluar y mejorar modelos de machine learning con datos reales.
Segundo Rango: Machine Learning Aplicado
Un curso práctico para construir modelos de ML con evaluación honesta y retroalimentación constante. Trabaja con conjuntos de datos reales de industrias colombianas: finanzas, comercio y transporte. Las horas de consulta semanales están pensadas para resolver los bloqueos que aparecen al trabajar con datos reales.
Lo que incluye:
- Cuadernos guiados con datos de industrias colombianas
- Sesiones de consulta semanales con el instructor
- Revisiones escritas de los proyectos intermedios
- Retroalimentación directa con criterios explícitos
- Acceso permanente al material
Proceso del rango:
Preprocesamiento y análisis de datos
Semanas 1-3: limpieza, exploración y preparación de datasets reales.
Entrenamiento y evaluación de modelos
Semanas 4-7: regresión, clasificación, métricas y validación cruzada.
Proyecto aplicado con revisión
Semanas 8-11: proyecto propio con acompañamiento y evaluación final.
Tercer Rango: Mentoría de Proyecto IA
Un camino guiado hacia un proyecto de IA completo, bien documentado y listo para desplegarse. El mentor asignado entrega retroalimentación honesta y cuidadosa en cada etapa: desde la elección del problema hasta el despliegue y la revisión de cierre. El resultado es un proyecto propio que puede presentarse en un portafolio o usarse como punto de partida para trabajo real.
Lo que incluye:
- Mentor personal asignado desde la primera semana
- Sesiones de mentoría quincenales en video
- Guía de despliegue paso a paso (cloud o local)
- Revisión de cierre documentada con criterios técnicos
- Proyecto listo para portafolio al finalizar
Proceso del rango:
Definición y planificación
Semanas 1-3: elección del problema, revisión de datos disponibles, plan técnico.
Desarrollo iterativo con revisiones
Semanas 4-12: construcción del modelo, mejoras, documentación progresiva.
Despliegue y revisión de cierre
Semanas 13-16: despliegue, documentación final y revisión técnica con el mentor.
Ideal para:
Estudiantes comprometidos con experiencia en ML que quieren construir un proyecto de IA propio, bien fundamentado, con acompañamiento cercano y una revisión técnica al final.
¿Cuál es para ti?
Comparar los tres rangos
| Característica | Rango 01 | Rango 02 ★ | Rango 03 |
|---|---|---|---|
| Duración | 6 semanas | 11 semanas | 16 semanas |
| Nivel de entrada | Sin experiencia | Python básico | ML intermedio |
| Cuadernos prácticos | |||
| Horas de consulta | Semanales | Quincenales | |
| Mentor asignado | |||
| Proyecto en portafolio | Ejercicio breve | Proyecto aplicado | Completo |
| Precio (COP) | 340.000 | 700.000 | 1.120.000 |
★ Rango recomendado para quienes ya completaron el Primer Rango o tienen experiencia básica en Python.
Estándares compartidos
Lo que aplica a todos los rangos
Privacidad del estudiante
Los datos de progreso y proyectos son confidenciales. No se comparten con terceros ni se usan para publicidad.
Material actualizado
El contenido se revisa cada cuatro meses. Si una biblioteca o práctica cambia, el material del rango cambia también.
Soporte técnico base
Para dudas técnicas que no tienen que ver con el contenido del rango, hay un canal de soporte con respuesta en 48 horas hábiles.
Acceso permanente
El material del rango queda disponible sin fecha de vencimiento. No hay suscripciones que se renueven automáticamente.
Precios fijos en COP
Los precios están fijados en pesos colombianos. No varían por tasa de cambio ni incluyen cargos ocultos.
Contexto local
Los datasets y ejemplos reflejan sectores colombianos. El aprendizaje tiene más sentido cuando los datos te resultan familiares.
Precios
Inversión por rango
RANGO 01
Fundamentos de IA
$340.000
COP · pago único
- 6 semanas de contenido
- Cuadernos de inicio
- Comunidad de estudiantes
- Acceso permanente
RANGO 02
ML Aplicado
$700.000
COP · pago único o 2 cuotas
- 11 semanas de contenido
- Cuadernos con datos reales
- Horas de consulta semanales
- Revisiones de proyectos
RANGO 03
Mentoría de Proyecto
$1.120.000
COP · pago único o 2 cuotas
- 16 semanas de acompañamiento
- Mentor asignado
- Guía de despliegue
- Revisión técnica de cierre
Próximo paso
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Escríbenos y cuéntanos tu nivel actual. Te decimos con honestidad qué rango tiene más sentido para ti en este momento.
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